Van vragenlijst naar waardevol gesprek met je klant

AI in klantonderzoek

Goed klantonderzoek wordt steeds lastiger: mensen haken sneller af en geven minder rijke antwoorden. Lange vragenlijsten werken niet meer, terwijl de behoefte aan goede inzichten groeit. 

Bij Abbi spelen we hier al jaren op in met chatdialogen die wij nu verder vernieuwen met AI. Zo maken wij klantonderzoek persoonlijk en laagdrempelig. Respondenten gaan in gesprek in plaats van een lange vragenlijst invullen. Dat brengt kwalitatief en kwantitatief onderzoek samen. Dit levert rijkere inzichten op, met meer context en nuance.

Contact Demo

Drie AI-technieken die samenwerken

Bij Abbi combineren we drie slimme complementaire AI‑technologieën tot één geïntegreerd innovatief onderzoeksmodel. En dat binnen één vraaggesprek, binnen één hybride chatdialoog.
 

Conversational AI: de gesprekservaring

Conversational AI maakt klantonderzoek persoonlijk en natuurlijk. 

Vragen worden gesteld in een chatdialoog die aansluit bij hoe mensen communiceren. De AI reageert waar relevant op een natuurlijke manier. Zo voelt het onderzoek als een gesprek in plaats van een vragenlijst, wat zorgt voor meer betrokkenheid en minder uitval. Ook bij doorgaans lastig te bereiken groepen zoals jongeren en ondernemers. 
 

AI‑Probing: de automatische verdieping

Slimme vervolgvragen zorgen voor meer diepgang. 

In de chatdialoog geeft AI een passende reactie op een open antwoord. Door automatisch en verdiepend door te vragen haalt de AI inzichten op die voorheen alleen in verdiepende klantsessies te vinden waren. Net als een goede interviewer halen we nu met hulp van AI detail, emotie en context naar boven. Dat kan op schaal, volledig consistent en zonder interviewerbias.
 

Generatieve AI: directe analyse en structurering van data

Hiermee gaan we van tekst naar inzicht en worden open vragen real-time geanalyseerd. 

Afhankelijk van het doel kan AI classificeren (antwoorden toewijzen aan een voorgedefinieerde categorie), categoriseren (antwoorden indelen in categorieën), sentiment inschatten, patronen herkennen. Dit maakt open tekst direct kwantificeerbaar én direct toepasbaar.
 

Het resultaat

Deze aanpak zorgt ervoor dat

  • De scheidslijn tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoek verdwijnt
  • Data slimmer, rijker en relevanter voor strategie en beleid wordt
  • De gebruikerservaring positiever wordt

Kennisintegratie tijdens het gesprek
Met de combinatie van deze AI-technieken kunnen we nu ook tijdens het gesprek kennisbronnen raadplegen. Of het nu een handleiding, een boek of andere documentatie is, we kunnen de relevante informatie ophalen om de vraag van de klant te beantwoorden of hun antwoorden te toetsen. Dat opent de deur naar een waardevolle persoonlijke opvolging die voor een respondent veel meer waarde oplevert dan alleen het beantwoorden van vragen in traditionele surveys.

Klaar voor onderzoek dat mensen echt betrekt?

Ontdek hoe AI zorgt voor hogere respons en sterkere interactie met je doelgroep.

Plan een vrijblijvend gesprek.

Hey, ik ben Abbi, kan ik je ergens mee helpen?